El paradigma de acceso ilimitado a modelos de inteligencia artificial mediante una suscripción mensual fija parece estar llegando a su fin. Las empresas pioneras en el sector están reevaluando sus estructuras de costes, y esto se traduce en un cambio hacia modelos de pago por consumo, específicamente ligados al uso de tokens.

El Nuevo Esquema de Copilot: De Suscripción Plana a Créditos por Tokens

La noticia de que GitHub Copilot modificará su sistema de facturación ha generado un considerable revuelo. A partir del 1 de junio, la compañía dejará de admitir nuevas suscripciones a sus planes premium vigentes. En su lugar, implementará un sistema de facturación basado en créditos de IA. Cada suscripción mensual ofrecerá una cantidad equivalente de créditos al precio abonado; por ejemplo, 10 dólares mensuales otorgarán 10 dólares en créditos.

El uso se medirá a partir de entonces en tokens, tanto de entrada como de salida, e incluso de caché. Esta aproximación se asemeja a los modelos de generación de imágenes o vídeo, donde el usuario recarga créditos según su necesidad de consumo. La justificación oficial de GitHub radica en la inviabilidad del modelo anterior, donde una consulta breve y una sesión de programación extensa de varias horas tenían el mismo coste para el usuario, a pesar de las disparidades significativas en los costes de computación subyacentes.

El Incremento en Costes y la Presión del Mercado

Si bien los precios base de los planes se mantendrán —Copilot Pro en 10 dólares, Business en 19 y Enterprise en 39 dólares—, lo que se adquiere con ellos es diferente. El límite anterior, basado en un número de peticiones, es reemplazado por un consumo de créditos que varía según el modelo de IA seleccionado y el volumen de tokens. Se estima que modelos avanzados de OpenAI, la tecnología subyacente en Copilot, pueden alcanzar costes de hasta 30 dólares por millón de tokens de salida. Las sesiones de trabajo autónomo, donde el asistente ejecuta tareas complejas de manera independiente, podrían multiplicar exponencialmente el gasto.

Expertos como Ed Zitron han señalado, basándose en informes internos, que los costes semanales de operación de Copilot casi se han duplicado desde enero, coincidiendo con el auge de los asistentes de IA con capacidades agénticas.

Anthropic Sigue la Misma Tendencia, Mientras China Apostó por la Deflación

GitHub Copilot no es un caso aislado. Fuentes de The Information indican que Anthropic, creadora de Claude, también ha comenzado a facturar a sus grandes clientes empresariales el coste real de computación de su modelo, eliminando descuentos previos. Incluso se llegó a experimentar brevemente con la eliminación de Claude Code del plan Pro de 20 dólares mensuales.

La tendencia general en Occidente parece ser la de trasladar los costes reales de operación a los usuarios de mayor consumo, tras años en los que las grandes compañías de IA asumieron pérdidas significativas para captar cuota de mercado y usuarios.

La Estrategia Opuesta de las Empresas Chinas

En contraste con la tendencia occidental de ajuste al alza, varias empresas tecnológicas chinas han optado por una estrategia de deflación agresiva. DeepSeek, por ejemplo, anunció recientemente una reducción del 90% en el precio de acceso a su API para datos cacheados, situando el coste mínimo de entrada en aproximadamente 0,14 dólares por millón de tokens. Su modelo más avanzado, DeepSeek-V4-Pro, ofrece precios hasta 32 veces inferiores en comparación con modelos occidentales.

Esta divergencia de estrategias sugiere un mercado de IA cada vez más fragmentado, donde los modelos de negocio y las estructuras de precios se adaptan a diferentes dinámicas competitivas y de costes regionales.

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